العالم على عتبة حرب عالمية عنوانها الذكاء الاصطناعي

ليست الحروب الدائرة في العالم بالحديد والنار هي وحدها في الميدان، بل هناك ما هو اشد ضراوة لكن من صنف الرقائق والسحاب. ويعرف الذين يواكبون عالم الذكاء الاصطناعي ماهية الرقائق والحوسبة السحابية في هذا القطاع الذي يتطور في صورة مذهلة. ومن الأهمية في مكان الإشارة الى ان القطبين الرئيسيين لهذه الحرب المفترضة وهما الولايات المتحدة الأميركية والصين، ليسا وحدهما في المضمار. فهناك لاعبون آخرون من اوروبا واليابان وكوريا في مضمار السباق. ومن بين المنخرطين في هذا العالم بلدان عربية على رأسها المملكة العربية السعودية ودولة الامارات العربية المتحدة اللتين تستثمران بسخاء محلياً وعالمياً في تطوير واعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات.

سنطل على هذا الحدث من خلال متابعات صدرت أخيراً في "النيويورك تايمز" و"الايكونوميست" و"الفايننشال تايمز".

تحت عنوان "الصين تسد فجوة الذكاء الاصطناعي مع الولايات المتحدة"، كتبت النيويورك تايمز ان شركات التكنولوجيا الصينية كشفت في الأسابيع الأخيرة، النقاب عن تقنيات تنافس الأنظمة الأميركية - وهي بالفعل في أيدي المستهلكين ومطوري البرمجيات. وتتابع الصحيفة: "في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي في شنغهاي خلال تموز/يوليو الماضي، عرض مؤسس الشركة الناشئة Qu Dongqi مقطع فيديو نشره اخيراً على الإنترنت، وعرضت صورة قديمة لإمرأة مع طفلين صغيرين، ثم ظهرت الصورة في الحياة عندما رفعت المرأة الأطفال الصغار بين ذراعيها وضحكوا بدهشة.

تم إنشاء الفيديو بواسطة تقنية الذكاء الاصطناعي من شركة الإنترنت الصينية Kuaishou. كانت هذه التكنولوجيا تذكرنا بمولد فيديو، يسمى سورا، الذي كشفت عنه شركة OpenAI الأميركية الناشئة هذا العام، ولكن على عكس سورا، كان متاحاً لعامة الناس. قال مؤسس الشركة الصينية: "لا يزال أصدقائي الأميركيون غير قادرين على استخدام سورا، لكن لدينا بالفعل حلول أفضل هنا".

 الصين تلحق بالركب

في حين أن الولايات المتحدة لديها السبق في تطوير الذكاء الاصطناعي، فإن الصين تلحق بالركب. في الأسابيع الأخيرة، كشفت العديد من الشركات الصينية النقاب عن تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تنافس الأنظمة الأميركية الرائدة، وهذه التقنيات هي بالفعل في أيدي المستهلكين والشركات ومطوري البرمجيات المستقلين في جميع أنحاء العالم.

وفيما يشعر العديد من الشركات الأميركية بالقلق من أن تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تسرع انتشار المعلومات المضللة أو تسبب أضراراً جسيمة أخرى، فإن الشركات الصينية أكثر استعداداً لإطلاق تقنياتها للمستهلكين أو حتى مشاركة رمز البرنامج الأساسي مع الشركات الأخرى ومطوري البرامج، ويسمح هذا النوع من مشاركة رمز الكمبيوتر، المسمى مفتوح المصدر، للآخرين ببناء وتوزيع منتجاتهم الخاصة بسرعة أكبر باستخدام التقنيات نفسها.

كان المصدر المفتوح حجر الزاوية في تطوير برامج الكمبيوتر والإنترنت والآن الذكاء الاصطناعي. الفكرة هي أن التكنولوجيا تتقدم بشكل أسرع عندما يكون رمز الكمبيوتر الخاص بها متاحاً مجاناً لأي شخص لفحصه واستخدامه وتحسينه.

يمكن أن يكون لجهود الصين آثار هائلة مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في السنوات المقبلة. يمكن لهذه التكنولوجيا زيادة إنتاجية العمال، وتغذية الابتكارات المستقبلية وتشغيل موجة جديدة من التقنيات العسكرية، بما في ذلك الأسلحة المستقلة.

عندما بدأت OpenAI طفرة الذكاء الاصطناعي في أواخر العام 2022 مع إصدار روبوت الدردشة عبر الإنترنت ChatGPT ، كافحت الصين للتنافس مع التقنيات الناشئة من الشركات الأمركية مثل OpenAI و Google.

أصدرت Kuaishou مولد الفيديو الخاص بها، Kling، في الصين منذ أكثر من شهريّن وللمستخدمين في جميع أنحاء العالم الشهر الماضي. وقبل وصول كلينج مباشرة، أصدرت 01.AI، وهي شركة ناشئة شارك في تأسيسها كاي فو لي، وهو مستثمر وتقني ساعد في بناء مكاتب صينية لكل من جوجل ومايكروسوفت، تقنية روبوتات الدردشة التي سجلت ما يقرب من التقنيات الأميركية الرائدة في الاختبارات القياسية المشتركة التي تقيم أداء روبوتات الدردشة في العالم.

كما قفزت التكنولوجيا الجديدة من شركة التكنولوجيا الصينية العملاقة علي بابا إلى قمة قائمة المتصدرين التي تصنف أنظمة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر. وقال لي: "لقد دحضنا الاعتقاد الشائع بأن الصين لا تملك الموهبة أو التكنولوجيا للتنافس مع الولايات المتحدة، هذا الاعتقاد خاطئ ببساطة".

في المقابلات، قال عشرات من التقنيين والباحثين في شركات التكنولوجيا الصينية إن التقنيات مفتوحة المصدر كانت سبباً رئيسياً في تقدم تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين بسرعة كبيرة. لقد رأوا أن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر فرصة للبلاد لأخذ زمام المبادرة.

 الولايات المتحدة في طليعة أبحاث الذكاء الاصطناعي

لكن ذلك لن يكون سهلاً. لا تزال الولايات المتحدة في طليعة أبحاث الذكاء الاصطناعي، وقد عقد المسؤولون الأميركيون العزم على إبقاء الأمر على هذا النحو، وفرض البيت الأبيض حظراً تجارياً يهدف إلى منع الشركات الصينية من استخدام أقوى إصدارات رقائق الكمبيوتر الضرورية لبناء الذكاء الاصطناعي، وقدمت مجموعة من المشرعين مشروع قانون من شأنه أن يسهل على البيت الأبيض التحكم في تصدير برامج الذكاء الاصطناعي التي تم بناؤها في الولايات المتحدة، ويحاول آخرون الحدّ من تقدم التقنيات مفتوحة المصدر التي ساعدت في تغذية صعود أنظمة مماثلة في الصين.

وتستكشف الشركات الأميركية الكبرى أيضاً تقنيات جديدة تهدف إلى تجاوز قوى روبوتات الدردشة ومولدات الفيديو اليوم.

ويقول يران تشن، أستاذ الهندسة الكهربائية وهندسة الكمبيوتر في جامعة ديوك: "الشركات الصينية جيدة في تكرار وتحسين ما تمتلكه الولايات المتحدة بالفعل. إنهم ليسوا جيدين في اختراع شيء جديد تماماً يتجاوز الولايات المتحدة في غضون خمس إلى 10 سنوات"، لكن الكثيرين في صناعة التكنولوجيا في الصين يعتقدون أن التكنولوجيا مفتوحة المصدر يمكن أن تساعدهم على النمو على الرغم من هذه القيود. وإذا خنق المنظمون الأميركيون تقدم المشاريع الأميركية مفتوحة المصدر (كما يناقش بعض المشرعين)، فقد تكتسب الصين ميزة كبيرة. إذا كانت أفضل التقنيات مفتوحة المصدر تأتي من الصين، فقد ينتهي الأمر بالمطورين الأميركيين إلى بناء أنظمتهم فوق التقنيات الصينية.

واعتبر كليمان ديلانج، الرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face، وهي شركة تضم العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في العالم أن "الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر هو أساس تطوير الذكاء الاصطناعي" . وقال إن الولايات المتحدة بنت قيادتها في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال التعاون بين الشركات والباحثين، ويبدو أن الصين يمكن أن تفعل الشيء نفسه".

كما هي الحال في بلدان أخرى، هناك نقاش حاد في الصين حول ما إذا كان ينبغي إتاحة أحدث التطورات التكنولوجية لأي شخص أو الاحتفاظ بها كأسرار الشركة عن كثب. يعتقد البعض، مثل روبن لي، الرئيس التنفيذي لشركة بايدو، وهي واحدة من الشركات القليلة في الصين التي تبني تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بالكامل من الصفر، أن التكنولوجيا تكون أكثر ربحية وأماناً عندما تكون مغلقة المصدر - أي في أيدي قلة محدودة.

 أنظمة الذكاء الاصطناعي تتطلب موارد هائلة

وتتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي موارد هائلة: المواهب والبيانات وقوة الحوسبة، وقد أوضحت بكين أنه ينبغي تقاسم الفوائد المتحققة من هذه الاستثمارات. ضخت الحكومة الصينية الأموال في مشاريع الذكاء الاصطناعي والموارد المدعومة مثل مراكز الحوسبة.

مصدر قلق البعض في الصين هو أن البلاد ستكافح من أجل جمع رقائق الحوسبة التي تحتاجها لبناء تقنيات قوية بشكل متزايد، لكن هذا لم يمنع الشركات الصينية بعد من بناء تقنيات جديدة قوية يمكنها التنافس مع الأنظمة الأميركية.

في نهاية العام الماضي، تعرضت شركة الدكتور لي، 01.AI، للسخرية على وسائل التواصل الاجتماعي عندما اكتشف شخص ما أن الشركة قد بنت نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها باستخدام تقنية مفتوحة المصدر تم بناؤها في الأصل بواسطة Meta، مالك Facebook و Instagram. رأى البعض أنه رمز لاعتماد الصين على الإبداع الأميركي. وبعد ستة أشهر، كشفت 01.AI النقاب عن نسخة جديدة من تقنيتها، وهي الآن تقع بالقرب من قمة لوحة المتصدرين التي تصنف أفضل التقنيات في العالم. في الوقت تقريباً، كشف فريق من جامعة ستانفورد في كاليفورنيا النقاب عن Llama 3-V، مدعياً أنه تفوق على النماذج الرائدة الأخرى، لكن سرعان ما لاحظ باحث صيني أن النموذج كان يعتمد على نظام مفتوح المصدر تم بناؤه في الأصل في الصين.

السباق مستمر للسيطرة على سلسلة التوريد العالمية

لرقائق الذكاء الاصطناعي 

من زاوية الرقائق تطل الايكومونيست في عددها الصادر في الأسبوع الأول من آب/اغسطس الحالي على الذكاء الاصطناعي، وقالت في تحقيق إن السباق مستمر للسيطرة على سلسلة التوريد العالمية لرقائق الذكاء الاصطناعي، ولم يعدّ التركيز فقط على الرقائق الأسرع، ولكن على المزيد من الرقائق المجمعة معاً. وفي العام 1958، صمم جاك كيلبي في شركة Texas Instruments شريحة سيليكون بترانزستور واحد. وبحلول العام 1965، تعلمت شركة Fairchild Semiconductor كيفية صنع قطعة من السيليكون باستخدام 50 من الأشياء، كما لاحظ جوردون مور، أحد مؤسسي فيرتشايلد، في ذلك العام، كان عدد الترانزستورات التي يمكن وضعها على قطعة من السيليكون يتضاعف على أساس سنوي إلى حد ما.

وفي العام 2023، أصدرت Apple iPhone 15 Pro، المدعوم بشريحة a17 الإلكترونية، مع 19 مليار ترانزستور. تضاعفت كثافة الترانزستورات 34 مرة على مدار 56 عاماً، كان هذا التقدم المتسارع ، الذي يشار إليه بشكل فضفاض باسم قانون مور، أحد محركات ثورة الحوسبة. عندما أصبحت الترانزستورات أصغر، أصبحت أرخص (أكثر على رقاقة) وأسرع ، مما سمح لجميع عجائب الحوسبة الفائقة المحمولة باليد اليوم، لكن العدد الهائل من الأرقام التي تحتاج برامج الذكاء الاصطناعي إلى معالجتها كان يوسع قانون مور إلى أقصى حدوده.

لكن مع تباطؤ قانون مور وانطلاق الرغبة في بناء نماذج أكبر من أي وقت مضى، لم تكن الإجابة هي رقائق أسرع ولكن ببساطة المزيد من الرقائق. يقترح المطلعون أن gpt-4 تم تدريبه على 25000 من وحدات معالجة الرسومات a100 من Nvidia ، مجمعة معاً لتقليل ضياع الوقت والطاقة الذي يحدث عند نقل البيانات بين الرقائق.

الكثير من 200 مليار دولار التي تخطط Alphabet و Amazon و Meta و Microsoft لاستثمارها في العام 2024 ستذهب إلى الأشياء المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، بزيادة 45 في المئة عن العام الماضي؛ سيتم إنفاق الكثير من ذلك على مثل هذه المجموعات. يقال إن Microsoft وOpen ai يخططان لمجموعة بقيمة 100 مليار دولار في ولاية ويسكونسن تسمى Stargate. يتحدث البعض في وادي السيليكون عن مجموعة بقيمة 1 تريليون دولار خلال العقد، هذه البنية التحتية تحتاج إلى الكثير من الطاقة. في مارس / آذار، اشترت أمازون مركز بيانات بجوار محطة للطاقة النووية يمكنه تزويدها بجيجاوات من الطاقة.

ومع ذلك، فإن Nvidia هي التي حققت أفضل أداء من الازدهار، وتبلغ قيمة الشركة الآن 2.8 تريليون دولار أي ثمانية أضعاف ما كانت عليه عندما تم إطلاق Chat gpt في العام 2022،ولا يعتمد مركزها المهيمن فقط على معرفتها المتراكمة في صناعة GPU وقدرتها على تعبئة الكثير من رأس المال (يقول جنسن هوانغ، رئيسها، إن أحدث رقائق Nvidia، المسماة Blackwell، تكلف 10 مليارات دولار لتطويرها)، وتستفيد الشركة أيضاً من امتلاك إطار البرنامج المستخدم لبرمجة رقائقها المسمى cuda، وهو شيء يشبه معيار الصناعة، ولها مكانة مهيمنة في معدات الشبكات المستخدمة لربط الرقائق معاً.

 في المقابل، يدعي المنافسون رؤية بعض نقاط الضعف، ويقول رودريغو ليانغ من SambaNova Systems ، وهي شركة رقائق أخرى، إن رقائق Nvidia بحجم الطوابع البريدية لها العديد من العيوب التي يمكن إرجاعها إلى استخداماتها الأصلية في الألعاب. واحدة كبيرة بشكل خاص هي قدرتها المحدودة على نقل البيانات وإيقافها (لأن النموذج بأكمله لن يتناسب مع وحدة معالجة رسومات واحدة).

على الرغم من أن صناعة الرقائق عالمية، إلا أن عدداً صغيراً من نقاط الاختناق المهمة تتحكم في الوصول إلى ارتفاعاتها التي تدعم الذكاء الاصطناعي، وتم تصميم رقائق Nvidia في أميركا، وكل آلات الطباعة الحجرية الأكثر تقدماً في العالم، والتي تحفر التصاميم في السيليكون الذي تتدفق من خلاله الإلكترونات، تصنعها ASML ، وهي شركة هولندية تبلغ قيمتها 350 مليار دولار. فقط المسابك الرائدة مثل tsmc يجري صنعها في تايوان، وهي شركة تبلغ قيمتها نحو 800 مليار دولار، ويمكن لشركة Intel الأميركية الوصول إلى هذه الأداة. وبالنسبة للعديد من العناصر الصغيرة الأخرى من المعدات، كانت اليابان هي الدولة الرئيسية في هذا المزيج.

 ضوابط أميركية قاسية على تصدير الرقائق الى الصين

وسنّت  الحكومة الأميركية ضوابط قاسية وفعالة على تصدير الرقائق المتقدمة إلى الصين. ونتيجة لذلك، يستثمر الصينيون مئات المليارات من الدولارات لإنشاء سلسلة توريد الرقائق الخاصة بهم. يعتقد معظم المحللين أن الصين لا تزال متأخرة لسنوات في هذا المسعى ، ولكن بسبب الاستثمارات الكبيرة من قبل شركات مثل Huawei ، فقد تعاملت مع ضوابط التصدير بشكل أفضل بكثير مما توقعته أميركا.

وأخيرا نصل الى الفايننشال تايمز. فتحت عنوان "حرب الرقائق العالمية يمكن أن تتحول إلى حرب سحابة" ، كتب كريس ميلر  ،وهو مؤلف كتاب "حرب الرقائق" يقول :"يشعر الصقور الأمنيون في واشنطن بالقلق من أن صفقات البنية التحتية تخاطر بمستقبل الذكاء الاصطناعي. وبعدما حوّلت أنظمة الذكاء الاصطناعي الاقتصاد العالمي ،أصبحت  مراكز البيانات التي تدربها مصانع المستقبل. وترى الحكومات في جميع أنحاء العالم أن مراكز البيانات القادرة على الذكاء الاصطناعي هي مورد استراتيجي - مورد تتسابق للسيطرة عليه. علما ان فكرة الحوسبة عالية الطاقة كاستراتيجية ليست جديدة. فخلال الحرب الباردة، سمحت الولايات المتحدة بمبيعات الحواسيب العملاقة إلى الاتحاد السوفياتي فقط إذا تم استخدامها للتنبؤ بالطقس، وليس المحاكاة النووية. وتم فرض هذه القواعد من خلال متطلبات قبول السوفيات للمراقبين الأجانب الدائمين وحتى تسليم بيانات الكمبيوتر العملاق لتحليلها من قبل المخابرات الأميركية.ومثل أجهزة الكمبيوتر العملاقة ، تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يتم تطويرها اليوم بقدرات مدنية وعسكرية. وقد يقومون بتحسين تطبيقات توصيل الطعام ولكن يمكنهم أيضا تحليل صور الأقمار الصناعية وتوجيه ضربات الطائرات بدون طيار. وليس من غير المعقول المراهنة على أن السيطرة على مراكز البيانات الذكاء الاصطناعي سيكون لها آثار سياسية واقتصادية. ويتم تطوير جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة في مراكز البيانات المليئة بالرقائق المتطورة مثل وحدات معالجة الرسومات Nvidia وأشباه موصلات الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي. تخضع رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة بالفعل لضوابط التصدير الأمريكية وقد تتم إضافة رقائق الذاكرة المتقدمة قريبا إلى القائمة. تلقى خصوم مثل الصين حظرا شاملا يمنعهم من الوصول إلى الرقائق الأميركية المقيدة ويطورون رقاقاتهم الخاصة. لذلك لا ينبغي أن يكون مفاجئا أن المزيد من البلدان تريد الوصول المضمون إلى التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي عبر مراكز البيانات التي يتم بناؤها على أراضيها. ولم تخف المملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة طموحهما في أن تصبحا مركزين الذكاء الاصطناعي من خلال الاستثمار في البنية التحتية الضخمة لمراكز البيانات وفي تطوير نماذج لغوية للذكاء الاصطناعي واعتماد هذه التقنيات في الحكوملت والشركات والتعليم وغيرها من القطاعاتز وتضخ الامارات والسعودية رؤوس اموال ضخمة محليا وفي العالم للاستثمار في شركات الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات والرقائق. وتريد كازاخستان بناء مركز بيانات الذكاء الاصطناعي وتدريب نماذج باللغة الكازاخية. تشهد ماليزيا طفرة في مراكز البيانات، مع استثمارات جديدة ضخمة من قبل كل من الشركات الأميركية والصينية. ترى شركات السحابة الأميركية فرصة مربحة. وهم يجادلون بأنهم إذا لم يأخذوا عقودا من الحكومات الأجنبية التي تضخ مليارات الدولارات في البنية التحتية "الذكاء الاصطناعي السيادية" ، فإن الصين ستفعل ذلك. وتدرك واشنطن أن شركات التكنولوجيا الأميركية تحتاج إلى أسواق دولية للاحتفاظ بالحجم الذي يدعم ميزتها الاقتصادية. وفي اذهان الدبلوماسيون الأميركيون مراكز أيضا. ولا توجد طريقة أفضل لقفل التكنولوجيا الصينية من الحصول على دول أخرى على السحابة الخاصة بك. وعندما استضاف الرئيس الأميركي جو بايدن الرئيس الكيني ويليام روتو في ايار مايو الماضي ، أعلن البيت الأبيض بفخر أن مايكروسوفت تقوم ببناء مركز بيانات جديد رئيسي في كينيا لتقديم خدمات الحوسبة السحابية. وما لم يذكره البيت الأبيض هو أن مايكروسوفت ستطور مركز البيانات الكيني إلى جانب G42 ، شركة التكنولوجيا الرئيسية في دولة الإمارات العربية المتحدة ،التي يرأسها الشيخ طحنون بن زايد ال نهيان مستشار الامن الوطني ونائب حاكم ابوظبي ورئيس جهاز ابوظبي للاستثمار، والتي لها تاريخ من الشراكة التكنولوجية مع شركات التكنولوجيا حول العالم ومن ضمنها Open AI وشركة مايكروسوفت التي اعلنت مؤخرا انها ستستثمر 1.5 مليار دولار في G42. ويشعر صقور الأمن في واشنطن بالقلق من أن مثل هذه الصفقات قد تخاطر بتعريض سيطرتهم على التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للخطر.   يقترح كيفن شو من Interconnected Capital أن حرب الرقائق قد تتبعها حرب سحابية. ومهما كانت الضمانات التي تطلبها واشنطن بشأن صفقة مايكروسوفت-G42، فسينظر إليها على أنها نموذج لمشاريع مراكز البيانات الدولية المستقبلية.

 ماذا عن تبادل البيانات؟

هل ستتحقق حكومة الولايات المتحدة من الامتثال؟ هل يمكن أن تطالب بتبادل البيانات، كما فعلت خلال الحرب الباردة؟ ومن شأن هذه الضمانات أن تعالج المخاوف الأمنية الأميركية، لكنها ستجعل الدول التي تشعر بالقلق بالفعل من القيود الأميركية أكثر توترا.  وهذا أمر مهم لأن الولايات المتحدة أسست منافستها التكنولوجية مع الصين جزئيا على مسألة الثقة.

من الذي تفضل الوثوق به في اتصالاتك ، سأل المسؤولون الأميركيون: الشركات الأوروبية أم هواوي؟  ليس من قبيل المصادفة أن تضاعف Huawei جهودها لبناء أعمال الحوسبة السحابية الخاصة بها للعملاء في الصين والخارج. جادل رئيس شركة Huawei Cloud مؤخرا بأن الصين يجب أن "تحول الطلب على قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي من الرقائق" إلى السحابة ، حيث تتمتع الصين بنطاق واسع ولا تواجه صعوبة في بناء البنية التحتية للكهرباء التي تتطلبها مراكز البيانات الذكاء الاصطناعي. يبقى أن نرى ما إذا كانت شركات مثل Huawei يمكنها التنافس بدون الرقائق الأكثر تقدما. حقيقة أن الصين تستورد أعدادا كبيرة من رقائق H20 من Nvidia - التي تم تخفيضها عمدا للامتثال للقيود الأميركية - تشير إلى أنها لن تصدر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الخاصة بها قريبا.  ترتبط الرقائق والسحابة ومراكز البيانات ارتباطا جوهريا ، طالما أن الرقائق المتطورة التي يتم التحكم فيها من قبل التصدير تمنح شركات الحوسبة السحابية القدرة على النشر الذكاء الاصطناعي بكفاءة. المنافسة التقنية التي بدأت بالسيليكون تتطفل الآن على طبقة جديدة من مكدس الحوسبة.

اذا، هناك حرب بالمعنى المجازي. واذا كانت حروب الواقع كالتي نعيشها اليوم، تتميز بسفك الدماء واحداث الخراب، تطل حرب الذكاء الاصطناعي من عالم المنافسة التي تقدم آخر إنجازات العقل الإنساني وهو ثمر مرحب به جدا.